自分専用のAI秘書が作れる？OpenClawの安全な導入の仕方をご紹介｜東京のWEB制作会社・ホームページ制作会社｜株式会社GIG
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自分専用のAI秘書が作れる？OpenClawの安全な導入の仕方をご紹介
2026-04-24 制作・開発
こんにちは！商品開発部でエンジニアとして働いているカイザーです。普段は、専門知識がなくても簡単に使える国産CMS・MAツールである『LeadGrid』を開発しています！
早速ですが、みなさん、OpenClawってご存知ですか？
OpenClawとは、サーバー上で動かすAIエージェントと一緒に使用する、ハブのようなものです！
OpenClawを使用することで、Google WorkSpace → OpenClaw → Slack のような、異なるサービス間をAIエージェントが行き来できるようになります。今回は、そんなOpenClawの導入の仕方や、気をつけるポイントを解説していきます。
カイザー：2001年生まれ。そろばん1級（全国珠算教育連盟・日本珠算連盟）。学生時代は、株式会社GIGにインターンとして所属。2024年4月に株式会社GIGに入社。現在はLeadGrid開発チームにてエンジニアとして働いている。とても足が速い。
そもそもOpenClawとは？
そもそもOpenClawは、「オープンソースのAIエージェントプラットフォーム」と呼ばれるツールです。少し難しい単語が並んでいるので、順番に説明していきます。
まず「オープンソース」とは、ソースコード（ソフトウェアの設計図のようなもの）が無償で公開されており、誰でも中身を確認したり、変更したりできるソフトウェアのことです。
また、「AIエージェント」とは、設定された目標を達成するために、自分で判断しながらタスクを実行するAIのことです。
つまりOpenClawとは、「仕組みが公開されている、AIエージェントを動かすためのプラットフォーム」ということになります。
OpenClawを使うことで、異なるツール（例えば、SlackやGoogle Workspaceのアプリなど）をAIエージェントが行き来しながら、タスクを実行できるようになります。
たとえば、Slackから「ある資料をGoogleスライドで作成して、そのスライドをSlackの特定のチャンネルに送って」と指示すると、AIエージェントがGoogleスライドで資料を作成し、そのままSlackに共有する、といったことも可能になります。
OpenClawの導入に必要なものは？
OpenClawの導入には、「サーバー」と「AIエージェント」の2点が必要です！
順番に、それぞれの用意の仕方を注意点をご紹介していきます。
サーバー選び
サーバーとは、あるサービスを提供するコンピューターのことです。ここでは、OpenClawを動かすためのコンピューターのことを指します。サーバーの用意の仕方はいろいろあるのですが、ここでは2点ご紹介していきます。
1.自分でサーバーを構築する
こちらはエンジニア向けの選択肢になります。
自分でOpenClaw用のサーバーを構築することで、OpenClawが動かせるようになります。こちらのメリットは、サーバーさえ調達できれば、固定費がかからない（電気代のみ）ことです。デメリットは、自分でサーバーの管理をしなければならないということです。
とはいえ、基本的に自分が使うことしかないので、負荷が不可抗力により変動することはなく、管理は比較的楽です。
ちなみに筆者は、秋葉原で購入したRasberryPi5（2GB）に、500GBのSSD（OSにUbuntuをインストール）を挿して使っています。合計で25,000円ほどで調達することができました。
2.クラウドサービスを使用する
こちらは、非エンジニアや、自分でサーバーの管理をしたくない人向けの選択肢になります。現在、OpenClawは話題になりすぎたあまり、各クラウドサービスが、簡単に使えるようなサービスを提供しています。
主なサービスは下記の通りです。
・Amazon Lightsail
【おすすめポイント】
AWS上で、安全に動かせる。OpenClawが最初からインストールされていて、数分で環境構築が完了する。・Claudflare Workers
https://blog.cloudflare.com/moltworker-self-hosted-ai-agent/
【おすすめポイント】
Claudflare Workersの機能であるゼロトラストアクセスが使用でき、簡単にアプリケーションを保護できる。ちなみに、この「クラウドでOpenClawを動かす」に対応したのが一番早かったです。・XServer VPS
https://vps.xserver.ne.jp/support/manual/man_server_app_use_openclaw.php
【おすすめポイント】
ドキュメントやダッシュボードが日本語で書かれていて、環境構築がしやすい。
AIエージェント選び
次に必要なのが、どのAIエージェントにするかという点です。こちらも主に2つの選択肢があるので、ご紹介していきます！
1.ローカルLLMを使用する
こちらはエンジニア向けの選択肢です。
OSSのLLMを落としてきて、自分でAIをホストすることもできます。この点のメリットはAIサーバーさえ調達できれば、その後の費用がかからない点です。とはいえ、ローカルLLMが動くスペックのサーバーは非常に高価で、OpenClawを使うために購入するにはとても難しい判断です……
ちなみに、筆者はM4のMac mini（16GB）にqwen 2.5:7bを落としてきて、検証していましたが、「こんにちは」の返信に5分かかったので、この選択肢を断念しました。
2.AI APIを使用する
こちらは、非エンジニア、ローカルLLMを動かさない人向けです。
OpenClawは、AI APIを使用することができます。主なAI APIは以下です。
・OpenAI Codex
https://openai.com/ja-JP/codex/
【おすすめポイント】
なんと言っても、サブスクで動かせるという点です。基本的にAI APIは従量課金なことがほとんどなのですが、Codexは、OpenAI公式にOpenClawをサブスクで動かしていいということが明言されています。（https://docs.openclaw.ai/providers/openai）費用を固定したい人におすすめです。※この「OpenClawをサブスクで動かしていいということが明言されています」という情報は、今後更新される恐れがあるので、使用時にはよく調査をしたうえ、自己責任でお願いいたします。
・Anthoropic Claude API
https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
【おすすめポイント】
Claudeはツール呼び出しやコーディング性能が高い点がおすすめです。※ClaudeCode（サブスク）でOpenClawを動かすことは、ClaudeCode運営元であるAnthoropicから、許可しない声明が出されています。OepnClawをClaudeで動かす際は、必ずAPIを使用した従量課金の運用を推奨します。
・Google Gemini API
【おすすめポイント】
従量課金APIの中で、GeminiのAPI料金は比較的やすいことが挙げられます。また、画像などの認識能力が高い点、かなり長いコンテキストを扱える点にも特徴があります。※Google AntigurabityでOpenClawを動かすことは、Antigurabity運営元であるGoogleから、許可しない声明が出されています。OepnClawをGeminiで動かす際は、必ずAPIを使用した従量課金の運用を推奨します。
まとめ
いかがでしたでしょうか？OpenClawを使用すると、外出先でのタスク実行や、面倒なタスクの自動化、複数ツールの集約などができてとても便利ですね。ぜひ、使用してみてください！
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カイザー
2001年生まれ。そろばん1級（全国珠算教育連盟・日本珠算連盟）。学生時代は、株式会社GIGにインターンとして所属。2024年4月に株式会社GIGに入社。現在はLeadGrid開発チームにてエンジニアとして働いている。とても足が速い。
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